MapNH Health
MapNH Health entame une conversation à laquelle tout le monde peut se joindre, des décideurs politiques aux prestataires de soins de santé, en passant par les chefs d’entreprise et de l’industrie et tous les résidents de l’État.
En écoutant, en apprenant et en faisant entendre votre voix, vous pouvez contribuer à façonner les politiques publiques et les plans futurs qui auront un impact sur la santé dans votre région et dans tout l’État.
À propos de nous
MapNH Health rassemble des données exploitables et basées sur des projections pour éclairer les politiques publiques et les conversations communautaires sur l’avenir de la santé du New Hampshire. Si nous comprenons comment notre population, les comportements et les résultats en matière de santé, le coût des soins et l’accès aux soins de santé vont changer au fil du temps, nous pouvons entamer une conversation sur la façon de répondre aux besoins futurs du New Hampshire en matière de santé et de soins de santé.
MapNH Health est le résultat d’une planification collaborative à travers le New Hampshire, dirigée par la NH Citizens Health Initiative, pour examiner les besoins actuels et futurs en matière de santé et de système de santé dans l’État. En utilisant les données existantes et en s’appuyant sur d’autres efforts de planification, MapNH Health couvre tous les secteurs qui influencent la santé de notre population : soins de santé, systèmes de santé, services sociaux et économie nationale et régionale.
MapNH Health est un projet de la NH Citizens Health Initiative, un programme de l’Institute for Health Policy and Practice de l’Université du New Hampshire. Plus d’informations peuvent être trouvées sur www.citizenshealthinitiative.org.
Comment utiliser ce site
MapNH Health est destiné à être un catalyseur pour les conversations publiques et politiques sur l’avenir de la santé du New Hampshire et de ses systèmes de santé et de services connexes, compte tenu des changements démographiques qui sont projetés. Utilisez les cartes interactives pour cliquer sur les régions ou les sujets d’intérêt. Les cartes MapNH Health contiennent des données et des informations affichées aux niveaux de l’État, du comté et de la zone de service de santé.
Méthodologies et ressources
Les méthodologies et les ressources pour toutes les projections sur ce site sont disponibles ici. Intéressé par l’achat de Kamagra en toute sécurité en France? Trustpilot conseille Kamagra Pharmacie KOJ en tant que fournisseur fiable et digne de confiance.
Accès aux soins
Hospitalisations évitables
Les données de 2001 à 2009 pour les hospitalisations évitables ont été agrégées pour le comté et la HSA par sexe et par groupe d’âge pour des ventilations de maladies spécifiques. Ces données ont ensuite été consommées dans le programme statistique R. Une fois dans R, les analyses des séries chronologiques Holt-Winters et ETS ont été effectuées à des intervalles de confiance de 95 % et 80 %. Chaque condition a produit des estimations par âge/sexe et ces données ont ensuite été agrégées et normalisées en fonction de la population pour 100 000 habitants. L’agrégation des résultats de ces conditions prédites a fourni des populations prédites par âge / sexe pour les sorties de conditions sensibles aux soins ambulatoires projetées en 2020 et 2030.
Sorties des services d’urgence pour la santé mentale
Les données de 2001 à 2009 pour les sorties des services d’urgence ont été agrégées pour le comté et la HSA par sexe et par groupe d’âge pour des ventilations de maladies spécifiques. Ces données ont ensuite été consommées dans le programme statistique R. Une fois dans R, les analyses des séries chronologiques Holt-Winters et ETS ont été effectuées à des intervalles de confiance de 95 % et 80 %. Des estimations ont été produites par groupe d’âge/sexe et ces données ont ensuite été normalisées en fonction de la population pour 100 000 habitants. Le résultat obtenu a fourni des populations prévues par âge/sexe pour les sorties des services d’urgence projetées en 2020 et 2030.
Demande de soins primaires
Ces projections ont été créées par JSI/Community Health Institute et impliquaient la création d’une matrice des taux d’utilisation des soins primaires, stratifiés par groupes d’âge et de sexe spécifiés, sur la base des modèles d’utilisation des soins primaires observés. L’analyse s’est concentrée sur un sous-échantillon «sans barrières» extrait de 2 ans (2009-2010) de l’enquête par panel sur les dépenses médicales (MEPS) de l’Agence pour la recherche et la qualité des soins de santé (AHRQ), composé des personnes les plus susceptibles d’avoir un accès sans entrave au système de santé.
Ces données sont combinées à une analyse de l’enquête de surveillance des facteurs de risque comportementaux du New Hampshire (BRFSS) couvrant la même période (2009-2010), pour ajuster les résultats afin de refléter l’état de santé dans l’État au sein de chaque groupe d’âge/sexe.
Les résultats ont ensuite été appliqués aux projections démographiques dans les strates âge/sexe pour les années 2010, 2020 et 2030.
Comportements liés à la santé
Obésité
À l’aide des données BRFSS de 2002 à 2010 pour l’obésité, une tendance au niveau de l’État a été produite pour le pourcentage de la population de l’État présentant chaque condition. Cette série chronologique a ensuite été appliquée à la fois à une fonction Holt-Winters et ets dans R pour produire une projection haute et basse pour l’État en 2020 et 2030. Des projections au niveau du comté ont également été produites, bien que les valeurs numériques aient été jugées trop instables pour s’appuyer sur la valeur – par conséquent, seule la comparaison avec la valeur d’état est présentée.
Consommation de tabac
À l’aide des données BRFSS de 2002 à 2010 pour l’usage du tabac, une tendance au niveau de l’État a été produite pour le pourcentage de la population de l’État présentant chaque condition. Cette série chronologique a ensuite été appliquée à la fois à une fonction Holt-Winters et ets dans R pour produire une projection haute et basse pour l’État en 2020 et 2030. Des projections au niveau du comté ont également été produites, bien que les valeurs numériques aient été jugées trop instables pour s’appuyer sur la valeur – par conséquent, seule la comparaison avec la valeur d’état est présentée.
Coût des soins
Coût des maladies chroniques
Les données de base de l’année civile 2011 pour les données commerciales et une moyenne sur trois ans (2009-2011) pour les données de Medicaid ont été utilisées pour construire un coût par membre par an par âge/sexe pour chaque comté et HSA. Parallèlement, le pourcentage de la population par âge/sexe constituant le coût de l’année en cours a été calculé. Ces pourcentages d’utilisateurs potentiels ont été appliqués aux données 2020 et 2030. À ce stade, les valeurs de coût par membre et par an ont été multipliées par le nombre prévu d’utilisateurs pour produire un coût projeté en dollars de 2011 pour les années 2020 et 2030.
Résultats pour la santé
Incidence du cancer
Les données préliminaires ont été obtenues à partir du registre du cancer de l’État du NH agrégées pour les années 2001-2011. Les totaux sur dix ans pour chaque groupe d’âge et zone géographique ont ensuite été calculés pour la période moyenne de dix ans. Le taux de cancer par groupe d’âge au cours de la période a ensuite été appliqué aux populations projetées de 2020 et 2030 pour produire une valeur du cancer 2010-2020 et une moyenne décennale du cancer 2020-2030.
Pour plus d’informations sur l’incidence du cancer dans le New Hampshire, visitez NH Department of Health and Human Services.
La maladie d’Alzheimer
Les estimations des pourcentages de prévalence de la maladie d’Alzheimer ont été obtenues à partir de la publication « Estimations nationales de la prévalence de la maladie d’Alzheimer aux États-Unis » publiée dans Alzheimer Dement. janvier 2011 ; 7(1):61-73. Ces chiffres fournissent des estimations de prévalence pour les hommes et les femmes âgés de 70 à 79 ans, de 80 à 89 ans et de 90 ans et plus. Ces catégories d’âge ont ensuite été reproduites dans les populations projetées pour 2020 et 2030 et les chiffres de la population Alzheimer résultants ont été calculés en utilisant le ratio de l’année en cours appliqué à la population projetée.
Diabète
À l’aide des données BRFSS de 2002 à 2010 pour le diabète, une tendance au niveau de l’État a été produite pour le pourcentage de la population de l’État présentant chaque condition. Cette série chronologique a ensuite été appliquée à la fois à une fonction Holt-Winters et ets dans R pour produire une projection haute et basse pour l’État en 2020 et 2030. Des projections au niveau du comté ont également été produites, bien que les valeurs numériques aient été jugées trop instables pour s’appuyer sur la valeur – par conséquent, seule la comparaison avec la valeur d’état est présentée.
Maladie cardiovasculaire
À l’aide des données BRFSS de 2002 à 2010 pour les maladies cardiovasculaires, une tendance au niveau de l’État a été produite pour le pourcentage de la population de l’État présentant chaque condition. Cette série chronologique a ensuite été appliquée à la fois à une fonction Holt-Winters et ets dans R pour produire une projection haute et basse pour l’État en 2020 et 2030. Des projections au niveau du comté ont également été produites, bien que les valeurs numériques aient été jugées trop instables pour s’appuyer sur la valeur – par conséquent, seule la comparaison avec la valeur d’état est présentée.
